5/12/23

“Quispe Chequea” y la revolución de la Inteligencia Artificial en el Periodismo Indígena

 

Julio Quispe · Quispe Chequea (Imagen generado con IA)
Herramienta IA de Ojo Público genera reportes en Aimara, Awajún y Quechua

Por Julio Quispe*

En el contexto de la digitalización y el auge de las redes sociales, el periodismo se enfrenta a nuevos desafíos, como la proliferación de la desinformación y la propaganda. En este contexto, la verificación de la información se ha convertido en una herramienta esencial para los periodistas.

En el Perú, el portal de investigación periodística Ojo Público ha desarrollado una herramienta de verificación de información basada en inteligencia artificial (IA): Quispe Chequea. Esta herramienta permite verificar la veracidad de información en tres lenguas indígenas: aimara, awajún y quechua.

OjoPúblico y la Innovación Periodística

OjoPúblico es una multipremiada organización de noticias creada en Lima el 2014. Desde su creación, la organización ha ganado reconocimiento por su trabajo de investigación, que ha contribuido a la lucha contra la corrupción y la impunidad en el Perú.

En los últimos años, sus historias han obtenido algunos de los mayores premios de periodismo en el hemisferio, fueron llevadas al formato documental en cadenas mediáticas de EE.UU. y Europa, y han tenido gran impacto en la vida política del Perú.

En 2023, Ojo Público presentó Quispe Chequea, una herramienta de verificación de información basada en IA. Esta herramienta representa un hito importante en la historia del periodismo en el Perú, ya que es la primera herramienta de verificación de información en lenguas indígenas.

Desarrollo de la IA en Quispe Chequea

El desarrollo de Quispe Chequea fue un proceso complejo que requirió la participación de un equipo multidisciplinario de especialistas en periodismo, IA, lingüística y otras áreas.

David Hidalgo, Director ejecutivo de Ojo Público, informó que Quispe Chequea, que se encuentra en fase beta, viene siendo impulsada y desarrollada por un equipo multidisciplinario de 12 personas entre periodistas, especialistas, investigadores, desarrolladores, traductores e intérpretes de lenguas andinas y amazónicas.

El equipo de desarrollo de Quispe Chequea se enfrentó a una serie de desafíos, como la falta de datos de entrenamiento en lenguas indígenas. Para superar estos desafíos, el equipo trabajó con comunidades indígenas para recopilar datos de entrenamiento y desarrollar algoritmos de IA específicos para las lenguas indígenas.

Miembros de la Red de Comunicadores Indígenas del Perú

Proceso y Funcionalidad

El proceso de verificación de información de Quispe Chequea se divide en cuatro etapas:

ü  Ingreso de datos: El usuario ingresa la información que desea verificar, junto con las fuentes.

ü  Verificación de datos: La IA utiliza algoritmos para verificar la veracidad de la información.

ü  Traducción con IA: La información verificada se traduce al aimara, awajún o quechua. La información traducida cuenta con una opción de edición para garantizar su corrección lingüística y escritura normalizada de la lengua.

ü  Texto a voz en lenguas originarias: Finalmente se obtiene un audio en off generado por IA, para descargar y difundir.


Impacto en la Comunicación Indígena

Comunicadores indígenas de la Redcip convocadas por Ojo Público, coincidieron que se trata de una herramienta muy avanzada, principalmente por el empleo de las lenguas originarias, que será de utilidad para las organizaciones indígenas nacionales y regionales.

Quispe Chequea es una herramienta fundamental para la verificación de fact checking y posterior traducción y locución mediante la IA en tres leguas indígenas: Aimara, Awajun y Quechua.

Se prevé que Quispe Chequea tendrá un impacto significativo en la comunicación indígena en el Perú. La herramienta puede facilitar el acceso a la información verificada a las poblaciones indígenas, que a menudo tienen dificultades para comprender la información en español.

Quispe Chequea, en perspectiva, contribuirá a fortalecer el periodismo indígena, debido a que la herramienta les brinda a los comunicadores indígenas una herramienta valiosa para verificar la información y producir contenidos de calidad.

La herramienta ya está siendo implementada por equipos de prensa en más de 25 plataformas y 14 radios comunitarias de la Red Amallulla. El audio generado es una herramienta valiosa para la difusión de noticias en lenguas originarias, permitiendo su descarga y compartición a través de redes sociales y emisoras.

Apoyo Internacional y Reconocimiento

Google ha reconocido a “Quispe Chequea” como parte del Desafío de Innovación, seleccionándola entre los 30 medios de América Latina para recibir apoyo en el fortalecimiento del periodismo en línea y el desarrollo de nuevos modelos de negocio con IA.

El Gigante tecnológico, viene apoyando a organizaciones periodísticas de América Latina para fortalecer sus proyectos de periodismo en línea, así como la generación de nuevos modelos de negocio y una mejor relación con las audiencias empleando la Inteligencia artificial.



La Inteligencia Artificial como Aliada

En el marco del conversatorio con los Comunicadores Indígenas del Perú (Redcip), el director ejecutivo de Ojo Público, David Hidalgo, argumentó que la IA puede ser una aliada del periodismo. Hidalgo afirma que la IA puede ayudar a los periodistas y comunicadores a realizar su trabajo de forma más eficiente y precisa.

Hidalgo también señala que la IA puede ayudar a democratizar el acceso a la información. La IA puede ayudar a que las personas tengan acceso a información verificada, independientemente de su ubicación geográfica o nivel educativo.

Conclusión

Quispe Chequea es una herramienta innovadora que tiene el potencial de contribuir a mejorar la calidad de la información y la democracia en el Perú. La herramienta tendrá un impacto significativo en la comunicación indígena, facilitando el acceso a la información verificada y fortaleciendo el periodismo indígena.

En el futuro, Quispe Chequea podría seguir teniendo un impacto aún mayor en las organizaciones y comunicadores indígenas. La herramienta podría expandirse a otras lenguas indígenas del Perú, como el shipibo-konibo, el asháninka o el kukama-kukamiria, que forma parte de las 48 lenguas reconocidas por el estado peruano. También podría incorporarse a otras plataformas de comunicación, como las redes sociales o las aplicaciones móviles.

El desarrollo de Quispe Chequea es un ejemplo de cómo la tecnología puede ser utilizada para promover la inclusión lingüística y la democratización del acceso a la información. La herramienta demuestra que la IA puede ser una aliada del periodismo, ayudando a los periodistas a realizar su trabajo de forma más eficiente y precisa, y democratizando el acceso a la información.

 

Reflexiones sobre la importancia de la tecnología en la preservación y promoción de las lenguas indígenas

La tecnología puede desempeñar un papel importante en la preservación y promoción de las lenguas indígenas. Las herramientas de traducción, las plataformas de aprendizaje de idiomas y las redes sociales pueden ayudar a las personas a aprender y comunicarse en sus lenguas maternas.

Quispe Chequea es un ejemplo de cómo la tecnología puede utilizarse para preservar y promover las lenguas indígenas. La herramienta permite a los comunicadores indígenas producir contenidos informativos en sus lenguas maternas, lo que puede ayudar a aumentar la visibilidad y el reconocimiento de estas lenguas.

La tecnología también puede utilizarse para crear oportunidades económicas para los hablantes de lenguas indígenas. Por ejemplo, las herramientas de traducción pueden ayudar a los hablantes de lenguas indígenas a encontrar trabajo en el sector turístico o en el comercio internacional.

En conclusión, la tecnología puede ser una herramienta valiosa para la preservación y promoción de las lenguas indígenas. La IA tiene el potencial de contribuir a garantizar que las lenguas indígenas sigan siendo habladas y vivas en el futuro.

 

Perspectivas futuras para Quispe Chequea y herramientas similares

Quispe Chequea es una herramienta innovadora, pero todavía está en desarrollo. En el futuro, la herramienta podría mejorarse en los siguientes aspectos:

Precisión: La IA podría ser entrenada con un conjunto de datos más grande y diverso, lo que podría mejorar la precisión de la herramienta.

Accesibilidad: La herramienta podría ser adaptada para que sea más accesible para las personas con discapacidades.

Integración: La herramienta podría integrarse con otras plataformas de comunicación, como las redes sociales o las aplicaciones móviles.

Además, Quispe Chequea podría servir de inspiración para el desarrollo de otras herramientas de verificación de información en lenguas indígenas. Estas herramientas podrían contribuir a mejorar el acceso a la información verificada en las comunidades indígenas de todo el mundo.

Bibliografía consultada

-         OjoPúblico, descargado de https://ojo-publico.com/institucional/mision-vision-valores.

-         Fundación Gabo, descargado de https://fundaciongabo.org/es/blog/laboratorios-periodismo-innovador/ojo-publico-innovacion-y-colaboracion-para-conectar-historias

-         Red de Comunicadores indígenas del Perú Redcip, descargado http://www.redcip.org.pe/

-         Red Ama Llulla, descargado de https://redamallulla.pe/

-         Universidad Científica, descargado de https://100.cientifica.edu.pe/quispechequea-ojopublico/

-         Ojo Lab, descargado de https://ojo-publico.com/ojolab/proyecto-ojopublico-gana-el-desafio-innovacion-google

-         Ministerio de Educación, descargado de https://www.gob.pe/institucion/minedu/noticias/76384-minedu-establece-alfabetos-de-las-48-lenguas-originarias-existentes-en-peru

-         Resolución Ministerial N° 199-2019, link de descarga https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/311352/RM_N__199-2019-MINEDU.pdf?v=1556837042

-      Julio Quispe, descargado de https://www.julioquispe.com/

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@redcip

Quispe Chequqea herramienta IA para comunicadores indígenas

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* Julio Quispe, es estudiante del 10mo ciclo de la Carrera de periodismo de la Universidad Jaime Bausate y Meza.

8/11/23

¿Quieres crear imágenes inimaginables?

Bing y DALL·E 3 tienen la herramienta perfecta para tí


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Imágenes generadas por IA

Por: Julio Quispe Medrano

Microsoft Bing y de DALL-E 3 se han unido para revolucionar la forma en que generamos y buscamos imágenes en internet.

Bing, el motor de búsqueda de Microsoft Bing y DALL·E 3, se consolida como una herramienta fundamental para convertir la información en acción, ya que facilita y acelera los tiempos de búsqueda en la web. Bing, aparte de ofrecer resultados de búsqueda precisos, también se mantiene a la vanguardia de la innovación tecnológica.

Por otro lado, DALL·E 3 es la última versión del avanzado sistema de inteligencia artificial de OpenAI, esta genera imágenes detalladas y precisas a partir de descripciones de texto denominadas prompt. DALL·E 3 es el pico más alto, en este momento, en la generación de texto a imagen, traduce con facilidad textos simples en imágenes excepcionales.

La integración de DALL·E 3 y Bing ha dado lugar a  Image Creator, una herramienta que genera imágenes generativas de IA basadas en texto. Mediante esta plataforma, los usuarios ya pueden generar imágenes de alta calidad tan solo utilizando descripciones en lenguaje natural.

En resumen, la combinación de Bing y DALL·E 3 está cambiando para siempre,  la forma en que interactuamos con la búsqueda de imágenes en línea, sin necesidad de conocer lenguaje de máquina o instrucciones en inglés, los usuarios ahora pueden sumarse a la innovadora y emocionante tarea de generar imágenes con IA.


Breve cronología 


¿Cómo fue la integración de Microsoft y DALL-E?


  • 2019: Microsoft invirtió 1.000 millones de dólares en OpenAI.

  • 2020: Microsoft adquirió una licencia exclusiva para utilizar la tecnología que potencia el modelo de lenguaje GPT-3.

  • 2021: Microsoft lanzó la plataforma Azure OpenAI en versión de prueba.

  • 2022: El buscador de Microsoft es el primero en reintegrar la IA de DALL-E 2.

  • 17 de enero de 2023: Satya Nadella, CEO de Microsoft, anunció en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, que Microsoft implementaría ChatGPT y DALL-E 2 en todos sus productos.

  • 2023: Microsoft integró ChatGPT en Bing, el 20 de agosto de 2023, se lanzó oficialmente la última versión del generador de arte AI de OpenAI DALL-E 3. Inicialmente, esta innovación estuvo disponible exclusivamente para investigadores. 

  • 2023: En octubre de 2023, acaba de ser lanzada la versión amplia de DALL-E 3 y la integración con Bing de Microsoft.

  • 2024: Se espera que Microsoft lance Windows 12 y Office 2024 y que estas nuevas versiones traigan más herramientas basadas en IA.

Pasos para generar imágenes con IA en Bing

Aquí una guía paso a paso para usar DALL-E 3 a través de Bing Image Creator para crear imágenes:

Captura de pantalla de Microsoft Bing create

  1. Accede a Microsoft Bing Image Creator: Primero, necesitas acceder al servicio provisto por Microsoft, donde contamos con DALL-E 3, Bing Image Creator. Asegúrate de tener una cuenta de Microsoft para acceder a Bing Image Creator. Si no la tienes, puedes crear una de forma gratuita aquí.

  2. Introduce el texto descriptivo: Una vez que estés listo, visita este enlace e introduce el texto descriptivo, o «prompt», en el cuadro provisto. Es crucial que seas lo más específico posible para obtener resultados de alta precisión.

  3. Haz clic en el botón ‘Create’: Tras ingresar tu descripción, haz clic en el botón «Create». En cuestión de segundos, recibirás cuatro imágenes generadas de 1024 x 1024 píxeles.

  4. Selecciona tu imagen preferida: Al hacer clic en la imagen que prefieras, podrás verla en un tamaño más grande y tendrás varias opciones: descargarla a tu sistema, guardarla en una colección si usas el navegador Edge, compartirla mediante un enlace o incluso personalizarla a través de Microsoft Designer.

  5. Función ‘Surprise Me’: Este servicio también ofrece una función llamada Surprise Me (Sorpréndeme) que te ofrece Prompts al azar para que generes distintas imágenes, las cuales también puedes descargar, compartir, personalizar y guardar en una colección.

Recuerda que la calidad de la imagen generada dependerá en gran medida de la precisión de tu texto descriptivo. Aunque las imágenes no serán 100% perfectas y podrían tener defectos, algunos serán apenas perceptibles.

¿Es gratis? 

Sí, en cuanto al costo, el servicio es gratuito hasta que se agoten los créditos, diariamente puede realizar 15 intentos, la buena noticia es que estos créditos se renuevan diariamente.


¿Hay vida más allá de Bing y DALL-E 3?

Imagen generada por Firefly de Adobe

De hecho que hay muchas plataformas similares para generar imágenes con IA, a continuación una lista de plataformas que están en carrera. Estas han sido desarrolladas por modelos de lenguaje de Inteligencia Artificial preentrenados, los costos son variables.

  1. Midjourney: Midjourney es un modelo de difusión de imágenes de Google AI que puede crear imágenes a partir de una pequeña cantidad de texto o indicaciones.

  2. Dream Studio: Dream Studio es una plataforma de generación de imágenes IA que ofrece una generación rápida de imágenes IA. 

  3. Firefly: Firefly es de la potente Adobe, una plataforma de generación de arte de IA gratuita. 

  4. Craiyon: Craiyon es una plataforma de generación de imágenes IA con una interfaz fácil de usar. 

  5. DALL-E 2: DALL-E 2 es un generador de imágenes IA desarrollado por un innovador del sector.

  6. Picsart: Picsart es una plataforma que añade un toque extra de edición fotográfica a imágenes IA.

  7. Nightcafe: Nightcafe es una plataforma para la creación de imágenes en diferentes estilos.

  8. Artbreeder: Artbreeder es una plataforma para la remezcla de imágenes.

  9. Bing Image Creator: Bing Image Creator es una plataforma para la generación de imágenes con accesibilidad rápida y cómoda con Microsoft.

  10. Leonardo.Ai: Es una herramienta de Inteligencia Artificial que te permitirá crear imágenes impactantes en menos tiempo y con mayor precisión que cualquier otra herramienta en el mercado.

  11. Stable Diffusion: Es un modelo de aprendizaje automático gratuito y de código abierto, desarrollado por la empresa Stability AI, dotada con funciones que hacen posible la generación de imágenes de alta calidad, utilizando para ello lenguaje natural en las descripciones.

Captura de Leonardo.AI

¿Qué es una imagen generativa?

La Inteligencia Artificial generativa (IA generativa) es un término general para cualquier tipo de proceso automatizado que utiliza algoritmos para producir, manipular o sintetizar datos.

En el caso de las imágenes generativas, se refiere a la creación de nuevas imágenes digitales utilizando algoritmos de aprendizaje no supervisados ​​o semi supervisados. Estas imágenes son generadas por la IA a partir de los datos con los que ha sido entrenada.

Sin duda, la IA está revolucionando todos los límites del conocimiento humano, cambiando la manera de utilizar las tecnologías de la información.

La velocidad de aprendizaje y los cambios también está jubilando la tecnología y los conocimientos previos, realmente lo que aprendimos hace dos meses  hoy ya no está vigente.